Перевод названия: The problems of image superimposition with one-pixel accuracy
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Идентификатор DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-1-9-16
Ключевые слова: "Ресурс-П", Геотон-Л1, surf, реперные точки, совмещение изображений, Resource-P, Geoton-L1, reference points, superimposition of images
Аннотация: Работа посвящена развитию нового метода автоматического совмещения произвольных изображений высокого пространственного разрешения. Совмещение основано на построении плотной сетки реперных точек на двух изображениях. Используется алгоритм SURF для отбора корректных пар реперных точек с расчётом векторов смещений. Смещение каждого пиПоказать полностьюкселя корректируемого изображения рассчитывается посредством осреднения прошедших фильтрацию векторов в заданной окрестности с оценкой точности проведённых расчётов. Работа метода разбирается на двух примерах совмещения изображений прибора Геотон спутника «Ресурс-П» № 1. В первом примере показывается возможность совмещения с пиксельной точностью снимка лесного полога холмистой местности (перепад высот более 200 м), не прошедшего процедуру ортотрансформирования и снятого под углом около 30°. Во втором примере рассмотрено совмещение изображений мультиспектральных и панхроматического каналов прибора Геотон, полученных за один сеанс съёмки. Продемонстрированы пространственные рассогласования изображений. Рассматриваются искажения, возникающие при склейке микрокадров и несовпадении осей приборов, формирующих мультиспектральные изображения. Показано хорошее геометрическое соответствие снимков, если корректно проведён учёт рассогласований углов съёмки. The work is dedicated to the development of a new method of automatic superimposition of high spatial resolution images. Superimposition is based on a tight net of reference points on two images. A SURF algorithm is used to select the correct pairs of reference points for computing the displacement vectors. Displacement of each pixel of the image under correction is calculated by finding an average of the vectors after filtration in any pixel vicinity. It includes an estimation of computational accuracy. This method of operation is considered for two examples of image superimposition of the satellite “Resource-P”, Geoton-L1 unit. The superimposition possibility with one-pixel accuracy is demonstrated in the first example of forest images in a hilly area (the height variability is more 200 m). The image was not ortho-transformed and had a shooting angle of more than 30°. Superimposition of multisensory and panchromatic Geoton images received for the same scan job is considered in the second example, which demonstrates the image discrepancies. The discrepancies appeared due to chip splicing and a lack of coincidence of the axis of the sensors forming the multisensory images. A good geometrical coincidence of images could be demonstrated if the shooting angles of the sensors had been correctly taken into account.
Журнал: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса
Выпуск журнала: Т. 16, № 1
Номера страниц: 9-16
ISSN журнала: 20707401
Место издания: Москва
Издатель: Институт космических исследований РАН