ВЛИЯНИЕ ТРЕБОВАНИЙ МЕЖДУНАРОДНЫХ СИСТЕМ ДОБРОВОЛЬНОЙ ЛЕСНОЙ СЕРТИФИКАЦИИ НА ВЫБОР СИСТЕМ ЛЕСОЗАГОТОВИТЕЛЬНЫХ МАШИН : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Инновации в химико-лесном комплексе: тенденции и перспективы развития; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: voluntary forest certification, harvester, forwarder, feller buncher, stacker, processor, forest machine system, добровольная лесная сертификация, харвестер, форвардер, валочно-пакетирующая машина, пачкоподборщик, процессор, система лесозаготовительных машин

Аннотация: Рассмотрен вопрос влияния требования систем добровольной лесной сертификации на выбор систем машин для проведения лесозаготовительных работ. Приводится предпочтение выбора систем машин состоящих из валочно-сучкорезно-раскряжевочной машины (харвестера) и сортиментоподборщика (форвардера), как наиболее правильного с точки зрения выпоПоказать полностьюлнения требований разработанных стандартов. The paper considers the impact of the requirements of voluntary forest certification systems on the choice of machine systems for logging operations. Preference is given the choice of machine systems consisting of felling and delimbing raskryazhevochnoy-machine (harvester) and sortimentopodborschika (forwarder) as the most appropriate in terms of the requirements of the standards developed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Инновации в химико-лесном комплексе: тенденции и перспективы развития

Номера страниц: 28-30

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Мохирев А.П. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Мамматов В.О. (Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Ответственные редакторы Ю.А. Безруких, Е.В. Мельникова

Вхождение в базы данных