ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ БОЛЬШОГО ОБЪЕМА : научное издание

Описание

Перевод названия: SOFTWARE IMPLEMENTATION OF THE NONPARAMETRIC ALGORITHM OF BIG STATISTICAL DATA AUTOMATIC CLASSIFICATION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.22250/isu.2019.61.81-87

Ключевые слова: программные средства, автоматическая классификация, многомерная гистограмма, распознавание образов, выборки большого объема, дискретизация области значений многомерных случайных величин, данные дистанционного зондирования, software, automatic classification, multidimensional histogram, pattern recognition, Large-volume sampling, discretization of multidimensional random variables value area, remote sensing data

Аннотация: Рассматриваются программные средства, реализующие непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема. Класс характеризуется одномодальным фрагментом плотности вероятности. Предлагаемый алгоритм автоматической классификации основан на декомпозиции исходных данных. Результаты декомпозиции обПоказать полностьюразуют множество центров многомерных интервалов и соответствующие им частоты встречаемости значений случайных величин. На основе полученной информации обнаруживаются классы. Полученные непараметрические алгоритмы имеют важное значение при обработке данных дистанционного зондирования. Examined is the software that implements a nonparametric algorithm for automatic classification of big statistical data. The class is characterized by a unimodal fragment of probability density. The proposed algorithm of automatic classification is based on the decomposition of the initial data. The results of the decomposition form a set of multidimensional intervals centers and corresponding incidences of random variables values. Classes are discovered on the basis of the received information. The obtained nonparametric algorithms are important in the processing of remote sensing data.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Информатика и системы управления

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 81-87

ISSN журнала: 18142400

Место издания: Хабаровск

Издатель: Амурский государственный университет, Тихоокеанский государственный университет

Персоны

  • Лапко А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Лапко В.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Им С.Т. (Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН)
  • Тубольцев В.П. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Авдеенок В.Л. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Бахтина А.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных