ДИАГНОСТИКА И ОЦЕНКА ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: лесопромышленный комплекс, финансовое состояние, платежеспособность, диагностика банкротства, timber industry complex, financial condition, solvency, bankruptcy diagnostics

Аннотация: Проводится анализ и оценка финансового состояния лесопромышленных предприятий Красноярского края с использованием зарубежных методик диагностирования банкротства, пятифакторной модели Альтмана и модели Бивера, российских методик диагностики финансового кризиса Сайфулина и модели R-счета, разработанной Иркутской государственной эконПоказать полностьюомической академией. Для выявления платежеспособности предприятий оцениваются прогнозные значения финансовой устойчивости и рассчитываются коэффициенты платежеспособности. На основании полученных данных делается прогноз финансового состояния и платежеспособности предприятий лесного комплекса Красноярского края. Using foreign methods for diagnosing bankruptcy, in particular, the Altman five-factor model for private companies and the Beaver model, in conjunction with the Russian methods for diagnosing the financial crisis of Saifulin and the R-account model developed by the Irkutsk State Economic Academy, the financial condition of timber enterprises of the Krasnoyarsk Territory is analyzed and evaluated. . To identify the solvency of enterprises, forecasted values of financial stability are evaluated and solvency ratios are calculated. Based on the data obtained, forecast values of the financial condition and solvency of the enterprises of the forest complex of the Krasnoyarsk Territory are produced.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Учет, анализ и аудит: проблемы теории и практики

Выпуск журнала: 23

Номера страниц: 76-81

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Персоны

  • Кнауб А.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Мельман И.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных