Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ; Ижевск; Ижевск
Год издания: 2025
Ключевые слова: генетическое программирование, самоадаптация, адаптация на основе истории успеха, классификация, регрессия, genetic programming, self - configuration, success - history adaptation, classification, regression
Аннотация: В работе исследован метод генетического программирования с комбинированной SHA - адаптацией и динамической самоконфигурацией операторов (PDPSHAGP и SelfCSHAGP) на шести реальных и синтетических задачах классификации и регрессии. Эксперименты показали, что вариант PDPSHAGP стабильно достигает наивысших значений метрик R² и F1, а стаПоказать полностьютистическая проверка Манна-Уитни подтвердила значимость результатов. Полученные результаты свидетельствуют о высокой устойчивости и универсальности метода, что обосновывает его дальнейшее применение и развитие в задачах машинного обучения. The paper investigates a genetic programming method combining Success - History based Adaptation (SHA) with dynamic operator self - configuration (PDPSHAGP and SelfCSHAGP) on six real - world and synthetic classification and regression tasks. Experiments demonstrate that PDPSHAGP consistently achieves the highest R² and F1 scores, and a Mann-Whitney test confirms the statistical significance of its superiority. These results indicate the method's robustness and versatility, supporting its further application and development in machine learning problems.
Журнал: ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ И ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ В НАУКЕ И ОБРАЗОВАНИИ
Номера страниц: 99-103
Место издания: Уфа