MULTIMODAL KNOWLEDGE GRAPH ATTENTION NETWORKS : научное издание

Описание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2025

Ключевые слова: knowledge graph, hyperpoint graph, multimodal, graph neural networks, Tensor fusion, граф знаний, гиперточечный граф, мультимодальность, графовые нейронные сети, тензорное слияние

Аннотация: In this article, we propose a multimodal knowledge graph attention network, which uses a graph neural network with low-rank tensor fusion to complete the representation of multimodal information in a multimodal knowledge graph by tensor fusing the different modal information of entities. В этой статье мы предлагаем мультимодальную Показать полностьюсеть внимания для графа знаний, которая использует графовую нейронную сеть с низкоранговым тензорным слиянием для полного представления мультимодальной информации в мультимодальном графе знаний путем тензорного слияния различной модальной информации сущностей.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 58-65

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

Персоны

  • Zhanjun Ma (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)
  • Kazakovtsev L.A. (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology)

Вхождение в базы данных