Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Социально-педагогические вопросы образования и воспитания; Чебоксары; Чебоксары
Год издания: 2025
Ключевые слова: искусственный интеллект, машинное обучение, урожайность, Большие Данные, нейронные сети, цифровые двойники, сельскохозяйственные технологии, агрообразование
Аннотация: В статье рассматривается вопрос перспектив использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве, в частности, прогнозирования урожайности, а также интеграции этих задач в образовательные программы АПК. В статье анализируются ключевые аспекты применения технологий и методов ИИ для решения задач прогнозирования урожайности сеПоказать полностьюльскохозяйственных культур. В контексте быстрого развития цифровых технологий и доступности больших данных о климате, почве и культурах, методы машинного обучения, особенно нейронные сети, становятся все более привлекательными инструментами для точной оценки ожидаемой урожайности. Очевидно, что актуальным является и необходимость подготовки специалистов агропромышленного сектора, владеющих соответствующими инструментами.
Журнал: Социально-педагогические вопросы образования и воспитания
Номера страниц: 110-113
Место издания: Чебоксары