Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: genetic algorithms, RAG systems, chunk selection, information processing, optimization, генетические алгоритмы, RAG-системы, выбор фрагментов, обработка информации, оптимизация
Аннотация: This document discusses the concept of applying genetic algorithms for selecting relevant chunks in Retriever-Augmented Generation (RAG) systems. Discusses key mechanisms of genetic algorithms, such as selection, mutation, and crossover with their adaptation to tasks involving information chunks. The concept aims to optimize the daПоказать полностьюta extraction process within the context of modern information processing systems. В данной работе рассматривается концепция применения генетических алгоритмов для выбора релевантных фрагментов в системах RAG (Retriever-Augmented Generation). Обсуждаются ключевые механизмы генетических алгоритмов, такие как селекция, мутация и кроссовер, а также их адаптация к задачам работы с фрагментами информации. Концепция направлена на оптимизацию процесса извлечения данных в контексте современных систем обработки информации.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 24
Номера страниц: 50-52
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"