Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: mixed optimization, adaptation, differential evolution, genetic algorithm, смешанная оптимизация, адаптация, дифференциальная эволюция, генетический алгоритм
Аннотация: The paper presents the results obtained in solving mixed optimization problems. The problems were solved using a randomly self-adapting differential evolution algorithm; the algorithm was adapted to solve mixed optimization problems. To assess the quality of the proposed algorithm, a randomly self-adapting genetic algorithm was conПоказать полностьюsidered in the paper. In addition, the paper considered cooperative coevolution for the proposed differential evolution algorithm and the genetic algorithm. В статье представлены результаты, полученные при решении задач смешанной оптимизации. Задачи решались с использованием случайного самоадаптирующегося дифференциального эволюционного алгоритма, алгоритм был адаптирован для решения задач смешанной оптимизации. Для оценки качества предложенного алгоритма в статье был рассмотрен случайный самоадаптирующийся генетический алгоритм. Кроме того, в статье рассмотрена совместная коэволюция для предложенного алгоритма дифференциальной эволюции и генетического алгоритма.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 24
Номера страниц: 308-310
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"