Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Ключевые слова: machine learning, Image Segmentation, object detection, induction soldering, convolutional neural networks, cnn, машинное обучение, сегментация изображений, детекция объектов, индукционная пайка, сверточные нейронные сети
Аннотация: Nowadays. in production facilities. including aerospace. human labor is being reduced and replaced by automated systems. This study proposes a method of automating the process of induction soldering in production in terms of determining the stages of the technological process. as well as determining the presence of defects of manufПоказать полностьюactured products. The use of artificial intelligence techniques for processing video sequences for detection and semantic segmentation has been proposed. На сегодняшний день на производствах. в том числе аэрокосмического назначения. происходит сокращение человеческого труда и замена его на автоматизированные системы. В данном исследовании был предложен метод автоматизации процесса индукционной пайки на производстве в части определения этапов технологического процесса. а также определения наличия брака производимой продукции. Предложено использование методов искусственного интеллекта для обработки видео последовательностей для детектирования и семантической сегментации.
Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск журнала: № 24
Номера страниц: 317-318
Место издания: Красноярск
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"