ПРИМЕНЕНИЕ ГРАФОВЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО АНАЛИЗА РЕЖИМОВ РАБОТ ТЕПЛОВЫХ И ГИДРАВЛИЧЕСКИХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Енисейская Теплофизика - 2025; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2025

Аннотация: Рассматривается использование методов машинного обучения в комбинации с численным моделированием для целей анализа состояния сетей городского теплоснабжения. Обсуждаются возможные области применения и подходы для решения прикладных задач. Приводится модельный пример использования графовой нейросети для предсказания состояния гидравПоказать полностьюлической сети по ограниченному набору входных данных.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Енисейская теплофизика

Номера страниц: 114-115

Место издания: Красноярск

Персоны

  • Гобызов О.А. (Центр искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета)
  • Дектерев А.А. (Центр искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета)
  • Филимонов С.А. (Центр искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета)
  • Плохих И.А. (Центр искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета)
  • Мулляджанов Р.И. (Центр искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета)
  • Алексеенко С.В. (Центр искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета)

Вхождение в базы данных