Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Молодые ученые в решении актуальных проблем науки; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2025
Ключевые слова: временные ряды, предварительная обработка, прогнозирование, машинное обучение, random forest, gradient boosting, time series, data preprocessing, forecasting, machine learning
Аннотация: В статье исследуется влияние методов предварительной обработки данных на точность прогнозирования временных рядов. Рассматриваются нормализация, сглаживание и создание лаговых признаков. Эксперименты проведены на данных о минимальных дневных температурах в Мельбурне с использованием моделей Random forest и Gradient boosting. The arПоказать полностьюticle investigates the impact of data preprocessing methods on the accuracy of time series forecasting. Normalization, smoothing, and lagged feature creation are analyzed. Experiments were conducted on daily minimum temperature data in Melbourne using Random forest and Gradient boosting models.
Журнал: Молодые ученые в решении актуальных проблем науки
Номера страниц: 896-898
Место издания: Красноярск