Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2025
Идентификатор DOI: 10.30564/re.v7i2.9780
Ключевые слова: land use sustainability, Ecological valuation, regression modeling, AI in ecology, landscape conservation, устойчивость землепользования, экологическая оценка, регрессионное моделирование, Искусственный интеллект в экологии, сохранении ландшафтов
Аннотация: The results of mass appraisal in many countries are used as a basis for calculating the amount of real estate tax, therefore, regardless of the methods used to calculate it, the resulting value should be as close as possible to the market value of the real estate to maintain a balance of interests between the state and the rights hПоказать полностьюolders. In practice, this condition is not always met, since, firstly, the quality of market data is often very low, and secondly, some markets are characterized by low activity, which is expressed in a deficit of information on asking prices. The aim of the work is ecological valuation of land use: how regression-based mass appraisal can inform ecological conservation, land degradation, and sustainable land management. Four multiple regression models were constructed for AI generated map of land plots for recreational use in St. Petersburg (Russia) with different volumes of market information (32, 30, 20 and 15 units of market information with four price-forming factors). During the analysis of the quality of the models, it was revealed that the best result is shown by the model built on the maximum sample size, then the model based on 15 analogs, which proves that a larger number of analog objects does not always allow us to achieve better results, since the more analog objects there are. Keywords: Land Use Sustainability; Ecological Valuation; Regression Modeling; AI in Ecology, Landscape Conservation Результаты массовой оценки во многих странах используются в качестве основы для расчета суммы налога на недвижимость, поэтому, независимо от методов, используемых для его расчета, полученная величина должна быть максимально приближена к рыночной стоимости недвижимости, чтобы сохранить баланс интересов между государством и обществом. правообладатели. На практике это условие выполняется не всегда, поскольку, во-первых, качество рыночных данных зачастую очень низкое, а во-вторых, некоторые рынки характеризуются низкой активностью, что выражается в дефиците информации о запрашиваемых ценах. Целью работы является экологическая оценка землепользования: как массовая оценка на основе регрессии может способствовать сохранению окружающей среды, деградации земель и устойчивому управлению земельными ресурсами. Были построены четыре модели множественной регрессии для сгенерированной искусственным интеллектом карты земельных участков рекреационного назначения в Санкт-Петербурге (Россия) с различными объемами рыночной информации (32, 30, 20 и 15 единиц рыночной информации с четырьмя ценовыми категориями).
Журнал: Research in Ecology
Выпуск журнала: Т. 7, № 2
Номера страниц: 192-208
ISSN журнала: 26613379
Издатель: Bilingual Publishing Group