ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ УГРОЗ ДЛЯ СИСТЕМЫ IOT УМНОГО ГОРОДА НА ПРИМЕРЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ: УГРОЗЫ БЕЗОПАСНОСТИ И ЦЕЛОСТНОСТИ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Перспективы цифровизации и технологические инновации: вызовы и возможности; Калуга; Калуга

Год издания: 2026

Ключевые слова: умный город, интернет вещей (IoT), интеллектуальная транспортная система, кибербезопасность, модель угроз, целостность данных, уязвимости IoT, защита данных, сенсорные сети, критическая инфраструктура

Аннотация: Работа посвящена комплексному исследованию модели угроз для экосистемы Интернета вещей в контексте «умного города», на примере его критического компонента - интеллектуальной транспортной системы (ИТС). В статье проводится систематизация современных подходов к обеспечению безопасности и целостности данных в IoT - системах, основаннаПоказать полностьюя на анализе актуальных научных исследований. Рассмотрены ключевые методологии: применение машинного обучения для обнаружения аномалий, использование глубокого обучения и федеративного обучения для защиты данных в реальном времени, а также многоуровневые архитектуры безопасности. Особое внимание уделяется моделированию угроз с использованием фреймворка MITRE ATT&CK для платформ обмена контекстом. На основе проведённого анализа выявляются общие уязвимости, такие как риски нарушения целостности данных сенсоров, атаки на сетевые каналы и несанкционированный доступ к прикладным сервисам. Предлагаются концептуальные основы для построения устойчивой, многоуровневой и адаптивной системы кибербезопасности ИТС, способной противостоять современным и эволюционирующим угрозам в инфраструктуре «умного города».

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Перспективы цифровизации и технологические инновации: вызовы и возможности

Номера страниц: 77-81

Место издания: Стерлитамак

Персоны

Вхождение в базы данных