Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: artificial intelligence, sociology of AI, educational system, the effectiveness of AI in education, искусственный интеллект, социология ИИ, образовательная система, эффективность ИИ в образовании
Аннотация: Выполнен критический анализ концепции системного подхода к внедрению технологий ИИ авторства Фернардо Реймерса, Зайнаб Азим, Марии-Рене Паломо и Кэллисты Тони. Все соавторы представляют Высшую школу образования университета Гарварда. Концепция внедрения технологий ИИ в образовательные процессы, разработанная Фернандо Реймерсос, ЗайПоказать полностьюнаб Азим, Марией-Рене Паломо и Кэллистой Тони, может быть использована для реформирования российского образования и предлагает России не «просто» технологическую, а стратегическую рамку для осмысления роли ИИ в образовании. Подчеркивается, что успех зависит не от количества закупленных роботов или программ, а от способности выстроить сложную, многоуровневую систему управления изменениями. Для России это означает необходимость четко определить «критические проблемы» российского образования, которые должен решать ИИ; интегрировать ИИ-политику с кадровой, научно-технической и региональной политикой; создать и поддерживать регулярные механизмы для непрерывного сбора данных и оценки эффектов от внедрения ИИ, чтобы учиться на собственном опыте и избегать дорогостоящих ошибок. В конечном счете, значение проанализированной концепции заключается в призыве для управления образованием перейти от технологического энтузиазма к ответственной и системной инновационной политике, что для России является и вызовом, и необходимым условием для сохранения конкурентоспособности ее образовательной системы. A critical analysis of the concept of a systems approach to the implementation of AI technologies by Fernando Reimers, Zainab Azim, Maria-Renée Palomo, and Callista Toni is presented. All coauthors represent the Harvard Graduate School of Education. The concept of integrating AI technologies into educational processes developed by Fernando Reimers, Zainab Azim, Maria-Renée Palomo, and Callista Toni can be used to reform Russian education and offers Russia not just a technological framework, but a strategic one for understanding the role of AI in education. It is emphasized that success depends not on the number of robots or programs purchased, but on the ability to build a complex, multilevel change management system. For Russia, this means clearly de ning the "critical problems" of Russian education that AI should address; integrating AI policy with human resources, scienti c and technical, and regional policies; Create and maintain regular mechanisms for continuously collecting data and evaluating the impact of AI implementation to learn from experience and avoid costly mistakes. Ultimately, the signi cance of this concept lies in its call for education authorities to move from technological enthusiasm to responsible and systemic innovation policy, which for Russia is both a challenge and a necessary condition for maintaining the competitiveness of its education system.
Журнал: Социология искусственного интеллекта
Выпуск журнала: Т. 7, № 1
Номера страниц: 8-40
ISSN журнала: 2712939X
Место издания: Красноярск
Издатель: Красноярская региональная общественная организация Содружество просветителей Красноярья