Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2026
Ключевые слова: genetic algorithms, dynamic search space scaling, oscillatory convergence, генетические алгоритмы, динамическая коррекция области поиска, осцилляционная сходимость
Аннотация: В работе исследуется осцилляционное поведение генетического алгоритма с динамической коррекцией области поиска при оптимизации функции f21 из набора CEC2017. Модифицированный самонастраиваемый генетический алгоритма с динамической коррекцией области поиска анализируется в пространстве фенотипов с использованием техники уменьшения рПоказать полностьюазмерности t-SNE, что позволяет проследить эволюцию структуры популяции. This work investigates the oscillatory behavior of a genetic algorithm with dynamic search space correction when optimizing the function f21 from the CEC2017 benchmark set. The modified Self-Configuring Genetic Algorithm with Adaptive Search Space Scaling (SelfCGA+AdSS) is analyzed in the phenotype space using the t-SNE dimensionality reduction technique, which makes it possible to trace the evolution of the population’s cluster structure.
Журнал: Системы управления и информационные технологии
Выпуск журнала: № 1
Номера страниц: 34-37
ISSN журнала: 17295068
Место издания: Воронеж
Издатель: Воронежский государственный технический университет