Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025); Томск; Томск
Год издания: 2025
Ключевые слова: генерация изображений, диффузионные вероятностные модели, генеративные модели
Аннотация: Диффузионные вероятностные модели в последние годы произвели революцию в области генерации изображений благодаря своей способности масштабироваться за счёт увеличения вычислительных мощностей и количества данных, используемых в процессе обучения. Они способны генерировать разнообразные изображения по фиксированному текстовому запроПоказать полностьюсу, используя различные значения начального шума. Однако влияние выбора начального шума на качество изображений не изучено до конца. Эта работа анализирует, как различные значения начального шума влияют на качество изображений, создаваемых по набору текстовых описаний. Результаты исследования показывают, что выбор начального шума значительно влияет на конечный результат, подчёркивая важность его оптимизации для улучшения качества генерации изображений.
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2025)
Номера страниц: 42-47
Место издания: Томск