ДЕАНОНИМИЗАЦИЯ И АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ, СГЕНЕРИРОВАННЫХ LLM: МЕТОДЫ И КОНТРМЕРЫ : доклад, тезисы доклада

Описание

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Взгляд в будущее: наука и практика в эпоху перемен; Стерлитамак; Стерлитамак

Год издания: 2026

Ключевые слова: Большие Языковые Модели (LLM), деанонимизация, атрибуция авторства, детекция машинного текста, стилометрия, водяные знаки (watermarking), робастность, обфускация, контрмеры, гибридные модели, нулевой семпл (zero - shot)

Аннотация: В работе рассматривается актуальная проблема деанонимизации и атрибуции текстов, сгенерированных большими языковыми моделями. Проведен анализ современных методов детекции машинного текста, включая гибридные архитектуры, стилометрический анализ, методы «водяных знаков» и zero - shot подходы. Особое внимание уделяется уязвимостям сущПоказать полностьюествующих систем защиты, таким как атаки на водяные знаки в тексте и программном коде. В работе систематизированы подходы к обнаружению LLM - текстов в различных доменах, а также рассмотрены контрмеры, направленные на повышение робастности детекторов и методов атрибуции.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Взгляд в будущее: наука и практика в эпоху перемен

Номера страниц: 149-159

Место издания: Стерлитамак

Персоны

Вхождение в базы данных